جاواسکریپت برای علوم داده و داده پردازی

تجزیه و تحلیل داده بزرگ با جاواسکریپت

نویسنده: مایا گانز، توبی هودجز، گرگ ویلسون

ترجمه: مهندس ناصر احتشام فر

کتاب داده پردازی با جاوا اسکریپت (جاواسکریپت) بصورت مختصر و مفید و با مثال های عینی به آموزش داده پردازی و تجزیه و تحلیل داده ها با جاواسکریپت می پردازد. در این مسیر چندین کتابخانه مفید جاوا اسکریپت معرفی شده و کاربرد آنها از طریق مثال بحث می شود. این کتاب توسط مهندس ناصر احتشام فر، کارشناس ارشد مدیریت منابع اطلاعاتی ترجمه شده است.

جاواسکریپت و علوم داده

امروزه داده، مدیریت داده، تجزیه و تحلیل داده ماهیت بین بخشی و بین حرفه ای پیدا کرده است. افراد زیادی از محققان، درمانگران و مدرسان گرفته تا صاحبنظران و متخصصان حوزه آمار، علوم کامپیوتر، علوم شناختی و مدیریت، تحلیل گران اقتصادی و بیش از گذشته، دانشجویان با داده بزرگ سروکار دارند.

هرچند نرم افزارهای قدرتمندی از قبیل R، IBM SPSS، nView و مانند اینها برای کار با داده بزرگ در دسترس است، همچنین پروتکل های متعددی از قبیل یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، داده کاوی و غیره برای پاکسازی و تجزیه و تحلیل داده ها معرفی شده است؛ بسیاری از محققان و دانشجویان مجبورند که اپلیکیشن تجزیه و تحلیل داده را خودشان کدنویسی کنند.

همچنین بسیاری از شرکت ها و موسساتی که با داده بزرگ سروکار دارند، ترجیح می دهند که از برنامه های اختصاصی و سفارشی سازی شده برای رسیدگی به داده های خود استفاده کنند. تجزیه و تحلیل داده به صورت اختصاصی و سفارشی مستلزم کد نویسی و تهیه اپلیکیشن های سمت سرور و مددجوی اختصاصی است.

در این کتاب استفاده از جاواسکریپت (جاوا اسکریپت) و کتابخانه های جاواسکریپت از قبیل دیتا-فورج (Data-Forge)، ریکت (React)، بابل (Babel)، باندلر (Bundler)، پارسل (Parcel)، وگا-لایت (Vega-Lite)، اکسپرس (express)، موچا (Mocha)، چیریو (cheerio) برای بدست آوردن داده ریموت و محلی، ایجاد سرور و اپلیکیشن، نمایش بصری داده ها از قبیل رسم دیاگرام، نمودار و جداول، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ آموزش داده شده است.

مطالب کتاب با معرفی جاواسکریپت، ویژگی های پایه، توابع و فراخوان توابع، اشیاء و کلاس های جاوا اسکریپت شروع شده، به ساخت صفحات وب ایستا و پویا پرداخته، سپس نمایش بصری داده ها از طریق پیمان ها و وبسایت های تعاملی را آموزش داده است.

در مرحله بعد مدیریت داده، ایجاد سرور و تست سرور، استفاده از دیتا فورج و سایر کتابخانه های جاواسکریپت مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها را بحث کرده است و کلیه آموخته ها را در فصل ۱۵ در قالب پروژه کپستون به طور عملی به امتحان گذاشته است و نکات کلیدی و مطالب مهم مرتبط در قالب ضمیمه های کتاب مطرح شده است.

در این کتاب سعـی شده که استفاده از زبان جاوا اسکریپت برای تجزیه و تحلیل داده بزرگ و بخصوص کار با بانک های اطلاعاتی بزرگ به شیوه هوشمند و با استفاده از کتابخانه های جاوا اسکریپت آموزش داده شود.

فهرست مندرجات کتاب جاواسکریپت برای علوم داده و داده پردازی